2 月 28 日消息，跑分库 GeekBench 6.0 在今年 2 月推出以来，在 Reddit 社区、Twitter 社交平台以及一些数码论坛上，用户讨论的话题就是“苹果和 GeekBench 存在 PY 交易，让跑分更偏向于 iPhone”。
国外科技媒体 PhoneArena 在报道中指出，在 Geekbench 5 下，Galaxy S23 Ultra 的单核分数约为 1600，多核分数约为 5000；而 iPhone 14 Pro 的成绩为 1900 和 5500 分。
在 GeekBench 6 中，Galaxy S23 Ultra 的单核测试成绩约为 1900，多核成绩约为 5100。同时，iPhone 14 Pro 的单核成绩为 2500，多核成绩为 6500。
在 Geekbench 5 下，iPhone 的单核性能比三星高 18%，多核性能高 10%。在 Geekbench 6 测试结果中，领先优势分别扩大到 31% 和 18%。
因此很多用户质疑 GeekBench 6 的可靠性，不少用户都持这样的观点：库克向 GeekBench 支付费用，让 Galaxy S23 Ultra 看起来比实际速度慢。
Geekbench 首席执行官对此并不赞同，A16 Bionic 在 GeekBench 6 中扩大了其对竞争 Android 芯片的领先优势，他并不认为是数据造假，而是测试更加准确了。
他表示除了机器学习和人工智能之外，GeekBench 6 跑分算法还融入了更多的数据特性：
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更大的数据集
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AI 对象检测（当您的 iPhone / Android 在照片中识别出您的脸，或者知道分辨食物和狗时）
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为您的照片应用滤镜
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背景模糊（就像您可以在 Zoom、Slack、iMessage 等应用程序中添加到视频通话中的那样）
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一百万像素以上的照片（新手机配备 48、50、64、108 甚至 200MP 摄像头，这在 2019 年 Geekbench 5 推出时并不常见）
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更大的地图、更大的 PDF 文件、新的 HTML 工作负载、导航、光线追踪等。
Primate Labs 创始人和 Geekbench 创建者 John Poole 日前接受了 ArsTechnica 的采访，翻译部分内容如下：
在 Geekbench 6 中，最大的变化可能是多核分数的计算方式，衡量的是“核心如何合作完成一项共享任务”，而不是为每个核心分配不同的任务。
包括大多数现代 ARM 处理器和英特尔的第 12-和第 13 代 CPU 在内，混合 CPU 架构（混合了大型、快速的内核和小型、节能的内核）已成为未来发展趋势。GeekBench 6 希望更好地反映实际多核工作负载的运行方式，呈现更真实的 CPU 性能。
