需求：
用深度学习预测股票大盘的涨跌
用股票大盘指数历史数据+历史数据的易经背景，通过深度学习，预测未来的走势。
有股票大盘30年8000天的历史K线数据，和8000天对应的易经模型，希望通过深度学习，总结出这些易经模型导致股票是涨是跌，以后再出现同样的易经模型，可以提前知道涨跌。
要求给我讲清楚实现的流程，帮我部署好电脑软件环境，指导我在我电脑上训练，直到训练出结果。训练数据都在SQLserver的一张表存放，特征有几十个字段，目标值有几个字段。共有8000条记录。我有十多年SQLserver使用基础。
要求：用python+Pytorch，
数据样本我已经上传到附件里面（不是真的数据）。
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