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本文目录一览：
- 1、大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?
大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?
如 Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink 等，这些技术为大数据处理提供了强大的支持。同时，大数据技术在各行各业都有广泛的应用，如金融、医疗、电商、广告等，它已经成为企业和组织提高竞争力和实现创新的关键驱动力。
未来国家的核心竞争力将很大程度上依赖将数据转化为信息和知识的速度与能力，而这种转化速度和能力，实际上则取决于大数据方面的技术能力。要保持科学研究的领先地位，国家决策者和科学研究者必须高度关注大数据的趋势。
大数据技术体系庞大，包括的知识较多 学习大数据首先要学习J***a基础 J***a是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。
大数据专业，一般是指大数据***集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
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