今天给各位分享大数据处理结构图的知识，其中也会对大数据处理基本过程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、大数据有哪些框架
大数据有哪些框架
1、适用场景：数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。
2、Apache Flink是一个开源框架，同样适用于批处理和流数据处理。它最适合于集群环境。该框架基于转换–流概念。它也是大数据的4G。它比Hadoop – Map Reduce快100倍。 Presto Presto是最适合较小数据集的开源分布式SQL工具。
3、现在学习J***a语言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的构建越来越复杂。很多人不知道学习工具和框架有什么用？下面南邵电脑培训为大家具体了解J***a开发应该了解的大数据工具和框架。
4、远程通讯： 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
5、【导语】大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，那么大数据系统架构包含内容涉及哪些？下面我们就来具体了解一下。
6、但最为关键的一点是：JSR-352规范大量借鉴了SpringBatch框架的设计思路，从上图中的核心模型和概念中可以看出究竟，核心的概念模型完全一致。
关于大数据处理结构图和大数据处理基本过程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
