大数据在教育中的局限性-大数据在教育领域的应用价值 大数据教育

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本文目录一览:

  • 1、大数据中存在哪些误区?

大数据中存在哪些误区?

大数据包括数据质量错误。此外,为了从收集的大数据中利用更好和正确的见解,有必要对它们进行清理。因此,错误的***设是不需要数据清理,收集或分析大数据。

所以数据在精不在多,重点是要达成的任务,不是储存的数量。数据非常客观 ***集数据的软硬件,是人为设计的,因此不可能做到绝对的客观。

数据样本量不够 我们在分析某些特定的业务或用户行为时,可能存在相对关注度较小,用户使用很少的情况,或者是在提取数据的过程中,增加了很多的限制条件或者多种用户行为或属性进行交叉后,得到很少的用户样本。

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2024-11-10 07:28:48
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