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本文目录一览：
- 1、大数据在企业中的应用
- 2、国内真正的大数据分析产品有哪些
- 3、学习大数据需要做哪些准备?
大数据在企业中的应用
大数据在工业中的应用有哪些？从需求角度来看，目前国内制造企业对大数据的需求较为明显，但很多用户仍处于观望和试验阶段，不知道如何进行。因此，对于大数据服务提供商来说，有必要结合行业业务，寻找合适的应用场景。
运用大数据战略实践的关键问题不是数据规模或高精尖技术，而是如何利用数据迅速产生价值，如何用数据改变企业的经营管理方式。企业越早从数据中洞察事实，并据此快速做出行动越早受益。
大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。
国内真正的大数据分析产品有哪些
1、据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，Drill已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
2、国内主流的大数据分析软件有思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi企业报表平台、自助分析平台、数据挖掘平台、SaaS分析云平台。并且电子表格、自助分析平台、数据挖掘是同一套产品的不同模块。
3、Windows Azure 提供两类标准和高级的大数据云产品。它可以无缝处理大量数据工作负载。除此之外，Microsoft Azure 还拥有一流的分析能力和行业领先的 SLA 以及企业级安全和监控。它也是开发人员和数据科学家的最佳和高效平台。
4、大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。
学习大数据需要做哪些准备?
1、那就是参加专业的大数据培训。相比于自学大数据，参加专业的大数据培训，的确是零基础自学大数据的窍门，不仅在学习时间上大大的缩减，也不会在学大数据上总处于一知半解的状态当中，更多的是大大减少了对找工作的担忧，减少了好多好多的担忧。
2、Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。
3、统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。
4、第二：数据库知识。数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础，大数据的技术体系有两大基础，一部分是分布式存储，另一部分是分布式计算，所以存储对于大数据技术体系有重要的意义。
5、大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。
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