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互联网+时代的教育特征是扁平化的知识，丰富的教育项目，让人们可按需随时随地地学习。

与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据***集更加复杂。

信息化时代的教育教学特点是教学方式多元化。信息化教学的表层特征是信息技术的应用，本质特征是变革传统的教学结构，涉及人才观、教育观、学习观、教学观、技术应用观、评价观等方面的系列变化。

现代教育的发展趋势和特征如下：信息技术在教育中应用更加广泛。到目前为止，人类历史上一共发生了四次产业革命，第四次产业革命以云计算和人工智能为标志。

1、教育数字化的内涵和意义如下：加强新型基础设施建设，从区域和学校角度，持续建设信息网络、平台系统、数字***、智慧校园、创新应用、可信安全等新型基础设施。

2、大数据的三重内涵大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。

3、大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、此后，一个全新的概念——大数据开始风靡全球。大数据的概念与内涵“大数据”的概念早已有之，1980年著名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华***章”。

5、大数据的应用领域也在不断拓展。最初，大数据主要应用于互联网和电子商务领域，用于用户行为分析和精准营销等。后来，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，大数据开始应用于金融、医疗、教育、物流等多个领域。

教育数据***集的数据体系共包括四大类，分别是物联感知技术、***录制技术、图像识别技术、平台***集技术。物联感知类技术主要包括物联网感知技术、可穿戴设备技术和校园一卡通技术。

大数据技术与应用主要学：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、J***A编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据***集技术大数据***集技术是指通过RFID数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。

大数据应用技术专业主要学习的课程有：Linux系统、J***a语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据***集&标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、企业项目综合实践等课程。

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