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本文目录一览：
- 1、教育大数据的内涵
- 2、大数据对教育教学的作用
- 3、大数据在教育方面的应用
- 4、伴随性数据采集的作用中没有哪一项?
教育大数据的内涵
1、教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。
2、教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。
3、教育大数据是指在教育领域***集、存储和分析的大规模数据***。其中的大指的是数据的规模和数量非常庞大，涵盖了广泛的教育领域，包括学生的学习成绩、行为数据、教学***、教师评估等。
4、第一个含义，教育大数据是教育领域的大数据，是面向特定教育主题的多类型、多维度、多形态的数据***；第二个含义，教育大数据是面向教育全过程的数据，通过数据挖掘和学习分析支持教育决策和个性化学习。
5、二是形成教师队伍大数据。依托教师系统，实现各级各类教师信息的“伴随式收集”，为每位教师建立电子档案，建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。
大数据对教育教学的作用
1、运用大数据来督导现代教学，能使教学机制变得更透明、更合理，能够形成统有序的教学思路，从而更好地开展教学工作，同时还能够形成强有力的监督机制。
2、大数据时代产生了海量数据，教育工作者无法做到短时间内将各种新技术和新知识及时 地传递给学生。
3、促进教育公平。教育数字化可以打破地域限制，让优质教育***通过网络传播到每一个需要的地方，从而缩小城乡、区域之间的教育差距，促进教育公平。提高教育效率。
4、智慧教育：利用大数据技术和人工智能技术，可以建立智慧教育平台，实现教学管理的智能化、精细化和个性化，提高教育教学质量。
5、利用大数据教师在课前可以精准定位教学目标和重难点；***集学生预习数据；进行学情分析。教育大数据的本质是对教师教学过程中产生的信息进行的数据量化，它的产生让教学从量的扩张转到质的变革。
大数据在教育方面的应用
大数据在教育行业的应用介绍如下：个性化教育 通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。
教育数据***集的数据体系共包括四大类，分别是物联感知技术、***录制技术、图像识别技术、平台***集技术。物联感知类技术 主要包括物联网感知技术、可穿戴设备技术和校园一卡通技术。
大数据技术的应用已经深入到各个行业中，对于在线教育行业来说，它带来了以下三大优势，让整个行业变得更加透明。
大数据技术在网络教育中可以应用于多个方面，以下是几种典型的网络教育形式：自主学习平台：大数据技术可以用于构建在线学习平台，为学生提供自主学习的机会。
伴随性数据***集的作用中没有哪一项?
1、[3]所谓伴随式数据***集，***集的是动态的过程性数据，***集时对象无感知，数据的真实性和可靠性因而得到保证。
2、在数据***集方面，没有***集过程性数据，且数据***集多以单次输入和人工输入为主，缺少持续性和伴随式数据***集。从评价结果呈现方面，没有基于全人发展描述的可解释的评价结果呈现，不能体现学生的发展特征。
3、伴随式***集是指借助教育信息管理系统（如特定课程管理系统）应用在管理过程中实时产生教育基础数据而开展的数据获取方式。
关于国家对教育支持的大数据和教育大数据要能服务教育发展,具有教育目的性的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
