本篇文章给大家谈谈程序员做大数据处理员，以及大数据 程序员对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗?
- 2、程序员从事大数据行业有何优势
- 3、程序员如何转型成为大数据工程师?
- 4、程序员可以转行数据分析师吗?
- 5、IT程序员可以从事大数据开发方面的工作吗
程序员转行做大数据可以吗,会有什么困难吗?
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象，薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
选择学习方式 学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。
目前，J***a也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于J***a实现的，尤其是大型商业网站。千锋教育就有线上免费J***a线上公开课。
程序员从事大数据行业有何优势
就业方向广泛 （1）大数据开发工程师 基础大数据服务渠道，大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用（主要指杂乱的大企业的软件系统）、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。
大数据发展前景空间更大 j***a经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。
横向扩展 大数据技能呈现之初所要解决的问题就是数据存储与计算，近年来跟着数据量发生速度越来越快，传统渠道存储与计算才能遇到瓶颈，而大数据渠道是分布式架构，理论上是能够无限扩展的，所以其能更好的适应年代的开展。
提高竞争力：利用大数据，可以帮助企业更好的理解市场与顾客，提升其产品与服务的品质与效率，进而提升企业的竞争能力。通过大数据分析，企业可以发现新的市场机遇，研发出更具竞争优势的产品和服务，以此来获得更多顾客。改善客户体验：大数据有助于企业更好的理解顾客的需要，进而提升顾客体验。
优势：就业机会：大数据专业在当今数字化时代是非常有需求的。很多公司需要专业人员来帮助他们处理和分析海量的数据，以从中获取商业洞察。薪酬前景：由于大数据专业的需求较高且技术要求较高，这通常使得该领域的薪酬水平较高。
IT行业优势二：有钱途，薪资高 国内有一到两年开发经验的软件工程师年薪达10万以上，据知名猎头公司预测，未来几年，高端IT人才的薪资将会持续上涨。IT行业优势三：工作轻松，环境好 一般软件企业工作地点都在宽敞明亮的办公大楼，工作环境好，程序员大部分的朝九晚五双休工作，工作轻松，生活规律。
程序员如何转型成为大数据工程师?
1、熟悉Linux系统常规shell处理命令。
2、安卓手机，当下买的有多么的火爆，你看看你身边的朋友，使用的是什么就知道，Android早已经是智能手机操作系统，Android应用越广，那么安卓工程师的需要就越大，而Android的主要编程语言还是软件开发，Android的***基本使用软件开发开发，所以从软件开发程序员转行当个安卓工程师也是不错的。
3、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark （Core+sparksql+Spark streaming ） 、辅助小工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）高阶技能6条：机器学习算法以及mahout库加MLlib、 R语言、Lambda 架构、K***a架构、Kylin、Alluxio 大数据开发工程师除具备专业的技能外，还要有学历（至少大专学历），学历是敲门砖。
程序员可以转行数据分析师吗?
程序和大数据是两个东西联系不是很多，如果一个程序员想要转行做大数据的话，困难挺多的，但也不是不可以。其中主要的困难包括这几天跟大家分享一下。需要学习的东西特别的多，大数据是包括多个方面的，比如说收集，储存，治理，组织，管理等等。而一个程序员只弄了一两个部分而已。
可以的，没有问题。但如果你做需求分析师，经验方面不足，可能不好找工作，如果有人愿意带的话，那是最好了。一般来说，需求分析师待遇会好一些。各个地方的待遇不同，有几K到几十K的都有，主要是看经历过的系统大小和能力。软件需求分析师，也会加班的，主要是软件开发行业，加班的就比较多。
其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的，厉害的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素。第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。
随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。再有就是中国大数据技术还处于萌芽状态，因此，现在正是学习大数据技术的最佳时期。
时下的大数据时代与人工智能热潮，相信有许多对数据分析师或大数据分析师非常感兴趣、跃跃欲试想着转行的朋友，但面向整个社会，最不缺的其实就是人才，对于是否转行数据分析行列，对于能否勇敢一次跳出自己的舒适圈，不少人还是踌躇满志啊！毕竟好多决定，一旦做出了就很难再回头了。
IT程序员可以从事大数据开发方面的工作吗
1、随着近年来中国互联网市场环境不断壮大，很多数据工程师都是从程序员等升职而来，因为有一定的基础，学起来不是很难，所以程序员转行做大数据工程师，还是很不错的选择。再有就是中国大数据技术还处于萌芽状态，因此，现在正是学习大数据技术的最佳时期。
2、完全可以，有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的。大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。
3、程序和大数据是两个东西联系不是很多，如果一个程序员想要转行做大数据的话，困难挺多的，但也不是不可以。其中主要的困难包括这几天跟大家分享一下。需要学习的东西特别的多，大数据是包括多个方面的，比如说收集，储存，治理，组织，管理等等。而一个程序员只弄了一两个部分而已。
4、就业方向广泛 （1）大数据开发工程师 基础大数据服务渠道，大中型的商业运用包括咱们常说的企业级运用（主要指杂乱的大企业的软件系统）、各种类型的网站等。担任建立大数据运用渠道以及开发剖析运用程序。
5、大数据发展前景空间更大 j***a经过多年发展，目前基本处于饱和状态，对于新入行的人来说，竞争比较激烈。大数据分析、大数据开发等大数据人才成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平高。
6、新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。
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