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本文目录一览：
- 1、为什么电网企业要做大数据分析?
- 2、国家电网都考什么
- 3、大数据在电力行业的应用前景有哪些
- 4、大数据在电力行业的应用前景有哪些?
为什么电网企业要做大数据分析?
行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。
如今，大数据、云计算等现代信息技术蓬勃发展，电力勘察设计企业的信息化建设需要再进一步，以提高生产效率和管理质量，适应新时期的特点、要求。
Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
ZARA只需通过“大数据”分析了解什么款式最受欢迎，不必再花精力去研究消费者为什么喜欢。这个观点对于企业管理者来说，尤为重要。
为什么大数据分析很重要？大数据分析可帮助企业利用其数据来抓住新的机会。优秀的数据分析，将带来更明智的业务流动，更有效的运营，更高的利润和更精准的客户。那么，大数据分析到底有哪些价值呢，让我们一起来看一下：降低成本。
国家电网都考什么
国家电网***取分专业统考的方式，所有专业都考行测+电网战略+专业，其中电网战略是第二批考试新加入的考点，各专业的重点科目如下。电气专业分为研究生、本科、专科，研究生重点为：电路原理、电力系统分析、电网络分析、高等电力系统分析；本科、专科重点为：电路原理、继电保护、电力系统分析、高电压技术。
国网考试是一项重要的考试，包括公共科目考行测和申论，还有企业文化、电力与能源战略、形势与政策等。本文将为大家提供国网考试的相关信息，帮助大家更好地备考。考试题型丰富国网考试的题型丰富多样，包括单选、多选、判断和分析题，总共165道题。考试难度较大，需要考生充分准备。
国家电网每个省的考试内容都是一样的。国家电网笔试内容：综合能力测试和专业知识测试，专业知识占80%的分值。笔试时间一般是180分钟，总分100分，有单选、多选、判断、资料分析等题型。
大数据在电力行业的应用前景有哪些
1、参考前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，主要有基于用电信息、用户负荷等数据，研究用户的负荷特性及用电行为习惯，研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。
2、能源行业作为国民经济与社会发展的基础，不可避免地正在受到大数据的深刻影响。在下文中，孙艺新老师结合案例，系统分析了国外几种电力大数据应用案例，并分析了未来的应用前景，可供读者参考借鉴。本文原载于《中国电力企业管理》，转载请联系作者获得授权。
3、and Service Restoration）；拥有大数据可以做出更准确的load forecast， 从而进行更好的优化；了解用户行为，甚至通过改变用户行为达到提高效率的结果，大数据可以说是智能电网的副产品，可以锦上添花，不能火中送炭。没有足够的利益驱动，无论是国内还是国外的电力行业，短期内看不到大数据的实质广泛应用。
4、发电环节、输电环节等。大数据的应用可以进一步深化和推广风电和太阳能等新能源发电功率预测和运行智能控制技术，提升新能源接入和分布式储能的能力，促进大规模风电和光伏等可再生能源的科学合理利用。
大数据在电力行业的应用前景有哪些?
目前，电力大数据的应用场景主要包括： 规划——提升负荷预测能力：通过大数据分析，利用数据挖掘技术更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，从而提高中长期负荷预测的准确性。
应用前景如下：参考《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示， 以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据***开始急剧增长并形成了一定的规模。
大数据支撑智能电网发展：在本质上，智能电网是“大数据”在电力上的应用，智能电网的理念是通过获取更多的如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在智能电网中引入了信息流的概念，即电网要能够把电能流信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的***集。
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