池州教育局大数据精准教学-池州教育局大数据精准教学培训大数据教育-济南软件开发

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精准教学是由奥格登林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论而提出的教学方法，目的是通过设计测量过程来追踪学生的学习表现和数据。70年代中期开始，精准教学在美国各州被大范围推广、使用，并且开始应用于初高中教学。“将科学放在学和教师的手中。

什么是精准教学？就像在会场的一位小学的副校长所说的那样，当听到『精准教学』这四个字的时候，我脑子里第一个出现的是『因材施教』。对我而言，所谓精准教学，就是借助大数据和信息与通讯技术，实时记录、跟踪和分析学习者在教学过程中的数据，并协助教师开展的具有针对性的差异性和个别化教学。

对。大数据技术下的以考促教，让常规化的教学走向精细化教学。大数据技术下的分层教学，让每个学生都得到成长。通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，还能规避学生辍学等风险，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

分析数据不是就数据而分析，它应该是科学探究过程的真实再现。学生在交流汇报的过程中，应该简单的交代本组成员经过怎样的操作，才得出这样的一组数据，这样就将探究过程真实的再现出来，让其他的同学对该组同学所呈现出来的数据有个预判，到底是正确的？还是错误的？因为只有正确的操作才能得到正确的数据。

1、教育技术的发展趋势主要体现的方面如下：智能化：随着人工智能、机器学习等技术的发展，教育技术将更加智能化，能够根据学生的学习需求和特点，提供更加个性化和精准的教学体验。

2、所以，要实现教师专业化，有效利用信息技术提高教师的教育教学能力，在师资培训基地进行教育资源建设实践，加强进修学校这一中小学教师继续教育重要基地的建设。

3、大数据技术可以分析学生的学习习惯、学习成绩等数据，为教师提供科学化的指导意见，准确预测学生的学习情况。

4、在研究性学习过程中学生的信息技术也达到较高的水平，每个学生都会使用计算机进行网络学习和网上交互，班级还建有班级网站。学生制作的多媒体作品多人次获省市级奖励。

5、教学过程评价、教学效果评价等。教育管理，包括教育信息化管理、教育资源管理、教育质量监控等。教育技术的未来发展趋势随着科技的不断进步，教育技术将朝着更加智能化、个性化、开放化的方向发展。未来的教育技术将更加注重学习者的个性化需求，利用大数据、人工智能等技术手段实现精准教学。

在探究的过程中，就再一次的体现到了分层教学的思想。老师将需要学生进行探究的题目，打上一星两星和三星，用星级来代表不同的难度，这些题发布到学生的学习终端时，每一个小组的学生就可以根据自己实际的情况来选择相应的难度的题进行练习。

将大数据运用教育改革当中，有利于现代教育工作的开展，起到更好的督导作用。特别是将大数据技术运用到日常教学分析及收集更多教学资源中去，为制定出更好的教学方案提供科学依据。

其次，智能的学校将利用大数据技术，实现对学生学习的精准分析。通过对学生的学习数据进行深度挖掘，教师可以发现学生的学习困难和潜能，制定针对性的教学方案。同时，学校还可以根据学生的学习数据，为家长提供个性化的教育建议。此外，智能的学校还将实现在线教育资源的共享。

促进个性化教学：信息技术可以根据每个学生的学习特点和需求，提供更加个性化和有针对性的教学服务。例如，教师可以利用信息技术工具，对学生的作业和考试数据进行统计分析，了解每个学生的学习情况和问题，从而制定更加符合他们需求的个性化教学方案。

信息技术的发展促使了大数据时代的到来，不仅增加了知识获取的途径，也改变了传统的学科教学方式，对促进高中数学教学改革的推进具有重要影响。

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