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本文目录一览：
- 1、什么是大数据
- 2、什么是大数据?
- 3、大数据的概念和发展历程简述
什么是大数据
1、大数据是指规模巨大、复杂多样、价值高密度低的数据集合。大数据概念则是指利用先进的处理技术和分析工具，对这些大数据进行处理、分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识，帮助决策者做出更明智的决策和预测未来的趋势。
2、大数据的“速度快”强调了数据的实时性和快速生成的特点。在传统数据处理中，数据可能是批量生成和处理的，而大数据要求对数据的即时响应，以满足实时决策和分析的需求。这就需要采用流式处理和实时分析的技术手段。“多样性”指的是大数据包含各种类型、格式和结构的数据。
3、大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
什么是大数据?
大数据的概念和作用：概念：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。作用：大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
此后，一个全新的概念——大数据开始风靡全球。大数据的概念与内涵“大数据”的概念早已有之，1980年著名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华***章”。但是直到近几年，“大数据”才与“云计算”、“物联网”一道，成为互联网信息技术行业的流行词汇。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
真实性（Veracity）：大数据的真实性指的是数据的质量，它直接影响分析结果的准确性。 复杂性（Complexity）：由于数据量巨大且来源多样，大数据的处理和分析具有高度的复杂性。 价值（Value）：合理利用大数据可以以较低的成本创造巨大的价值，这是大数据分析和应用的核心目标。
大数据的概念和发展历程简述
1、大数据的概念：通常是指一个专门用于分析、处理和存储大量经常来自不同来源的数据集合的领域。大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。所谓大数据，即海量数据，具有信息量大、信息主体多元、更新速度快和价值密度低等特点。
2、大数据的概念 概念：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。特征：数据量大：起始单位是PB级的。
3、大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。
4、大数据的定义 大数据，如维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》中所述，强调的是对所有数据的全面分析处理，而非传统的随机抽样分析。它涉及的数据规模庞大、处理速度快、类型多样，并且包含的价值密度相对较低，同时要求数据的真实性。
5、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
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