1.背景、我用SQLserver处理数据有十多年，对Python不熟悉，对聚类算法的思想大致了解。
2.要求、一定是做过聚类分析的技术人员，商务人员不要联系，在技术人员之间当二传手协商交流思想太浪费精力。
3.时间、时间大致2-5个月，也可能会延长时间增加其他任务和预算，平时工作看双方的时间，我忙的时候你可以做别的，你忙了我也可以等你有时间再开始工作。
4任务预算、预算是个大概的金额，不够了可以再增加。合作好了也会再增加任务延长合作时间。
5.需求、用聚类算法（聚集聚类），分析上涨指数过去每天的历史走势，上涨指数32年（1989-2023），每年交易时间有250天，32年共8000天，8000天的走势相互对比，分析出有多少类别，找出走势相同的日期。
6.具体步骤、（1）如果用python做聚类算法，要求给我讲清楚分析的思路，商量一个我能认同的分析方法以后，再进行分析。（可以按小时算钱支付，也可以按项目算支付）
（2）python做聚类算法，没有多少语句，给我讲清楚每个语句起的作用，具体算法需要我能理解，并能得到我的同意，再开始分析。（可以按小时算钱支付，也可以按项目算支付）
（3）开始聚类分析，根据多钟分析方法分别聚类，对不同的时间段，（几分钟、几十分钟、几小时、全天）进行分类。（协商按任务付费）
（4）对走势画出图形
（5）对走势图形聚类分析分类
（6）有聚集分类结果的基础上，再进行分层聚类（分裂聚类）。
（7）在分类的结果的基础上，结合特征进行分析。
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第4、5、6、7…….的分析支付方式（或所有的支付方式都可以）协商。原则分阶段支付，可以按小时支付，也可以按天支付，也可以按任务支付。
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