本篇文章给大家谈谈关于大数据处理的面试题，以及大数据面试题2021对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?
- 2、大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略
- 3、面试题-关于大数据量的分布式处理
大厂数据分析面试题,大数据结构化面试?
1、尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。
2、而往往高情商的人会很好地解决问题。***组织协调题：在公务员面试中经常会出现组织活动类型题目，目的是测查考生的***能力、组织能力。因此考生能否结合实际情况把活动组织好是得高分的关键。
3、开始今天的内容大数据分析师面试必备：j***a与mysql解析。
4、终于到了最关键的环节了。大体上介绍一下自己接触过的项目，这样做的好处是，留有余地，一般面试官都会根据你的介绍来展开提问，如果说得过于详细，面试官有可能会问一些深层次的问题，答不上来就尴尬了。
大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略
1、·首先介绍RDB、AOF的配置和运行流程，以及控制持久化的相关命令，如bgs***e和bgrewriteaof。 ·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。 ·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化。
2、③、AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候回重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3、调用shutdown命令，Redis服务器会先调用s***e，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。
4、因此在保证完整语义的同时，我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储，以 J***a 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 sn***y。
5、原因分析：从dubbo接口报错信息来看，是由于接口API操作Redis超时导致。
6、在Redis种有三种删除的操作此策略，分别是： 在Redis中持久化的方式有两种 RDB 和 AOF 在RDB中是以快照的形式获取内存中某一时间点的数据副本，在创建RDB文件的时候可以通过 s***e 和 bgs***e 命令执行创建RDB文件。
面试题-关于大数据量的分布式处理
1、这四种计算模式通常都需要在大规模分布式计算框架中实现，如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，以应对大数据量的处理需求。
2、它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。 分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。
3、缺点：中央计算机需要执行所有的运算，当终端很多时，会导致响应速度变慢。如果终端用户有不同的需要，要对每个用户的程序和***做单独的配置，在集中式系统上做起来比较困难，而且效率不高。
关于大数据处理的面试题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据面试题2021、关于大数据处理的面试题的信息别忘了在本站进行查找喔。
