大数据时代医学教育-大数据时代医疗大数据教育-济南软件开发

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1、依据医学模拟技术的衍化和参与教学的过程，医学模拟教育可划分为由低至高的五个阶段或类型，即：基础解剖模型、局部功能性模型、计算机辅助模型、虚拟培训系统以及生理驱动型模拟或全方位模拟系统。

2、医学模拟的最高阶段是生物、心理、社会医学模式。神灵主义的医学模式：起源于原始社会，电于当时的生产力水平极为低下，人们相信“万物有灵”将疾病看作是神灵的惩罚或恶魔作崇所致。

3、自然哲学的医学模式：大约与公元前3000年左右出现，随着生产力的发展人们开始认识到人体的物质基础和疾病的客观属性医学教育`网整理。

4、医学模式的发展主要经历了神灵主义医学模式、自然哲学医学模式、机械论医学模式、生物医学模式和生物-心理-社会医学模式等五个阶段。

1、大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。人力***业务流程也在使用大数据进行优化。

2、到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。

3、健康监测大数据技术可以提供居民的健康档案，包括全部诊疗信息、体检信息，这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。并且通过智能手表等可穿戴设备，随时带着，可以实时汇报病人的健康情况。

4、智能药物研发。智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

5、大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。

6、使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量，这已经通过少数著名的机器人护士（如Robot Dinsow）看到，它可以监控患者并提醒他们用药；Paro机器人可以提醒护理人员。

1、医疗大数据平台推进医学道德形态重构大数据时代的到来使医学呈现出个体化发展趋势，而基因技术的应用又使精准医学凸显。个体化医疗与精准医疗的结合，预示了大数据时代医疗变革的方向：通过数字化人体引发医疗健康革命。

2、不图名利，清廉正直的道德品质。（3）一心救治，不畏艰苦的服务态度。（4）谦虚谨慎，认真负责的医疗作风。（5）不畏权势，忠于医业的献身精神。

3、推进“思政网络与网络思政双重贯通”探索，利用易班、山医青年、思政在线和网络培训班等形式，实施“红网工程”，提升学生思政和医德教育深度；整合全校网络平台，将医疗道德要素融入校内各组织，提高医疗道德教育浸润度。

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