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本文目录一览：
- 1、开源的大数据框架有哪些?
- 2、hadoop哪一年成了apache的顶级项目
- 3、常见的大数据分析工具有哪些?
- 4、hadoop三大组件是什么?
开源的大数据框架有哪些?
1、Apache Storm 是一个开源的大数据工具，分布式实时和容错处理系统。它有效地处理无限的数据流。
2、spark和hadoop的区别：诞生的先后顺序、计算不同、平台不同。诞生的先后顺序，hadoop属于第一代开源大数据处理平台，而spark属于第二代。属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。
3、Apache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈，让大规模批处理技术变得更易用。
4、现在学习J***a语言不能忽略工具和框架的使用，工具和框架的构建越来越复杂。很多人不知道学习工具和框架有什么用？下面昌平镇电脑培训为大家具体了解J***a开发应该了解的大数据工具和框架。
hadoop哪一年成了apache的顶级项目
在2014年12月，该项目成为Apache 软件基金会顶级项目，从2015年09月发布第一个稳定版本0.9，到2019年4月已经发布到8的版本，更多的社区开发成员也逐步地加入，现在Flink在全球范围内拥有350多位的开发人员， 不断有新的特性被发布。
而Jay Kreps，kafka的三位作者之一，在上大学的时候很喜欢Franz Kafka，因此起来这样一个名字。kafka在2010年开源，2011年7月正式进入Apache进行孵化，2012年10月顺利毕业，后成为Apache的顶级项目。
Hadoop0。ApacheHadoop版本分为两代，第一代是Hadoop0，最新的第二代Hadoop称为Hadoop0。Hadoop0在前代的基础上增加了文件追加、HDFS文件链接等功能。
常见的大数据分析工具有哪些?
FineReport FineReport是一款纯J***a编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
Hadoop Hadoop是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。
Storm，作为开源实时计算系统，为Hadoop的批量数据提供了强大而稳定的处理能力。它易于编程，支持多种语言，适用于实时分析、机器学习等应用场景。 Storm的容错性和高吞吐量使其在众多企业中得到了广泛应用，如Groupon和阿里巴巴。
九数云在线数据统计分析工具 – 实用与智能并存九数云，由业界知名帆软软件打造，是一款专为大数据分析而设计的神器。其低门槛的特点使得统计新手也能轻松上手，无需编写复杂函数。
Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
hadoop三大组件是什么?
Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上，支持数据冗余备份，确保数据的可靠性和高可用性。
三大组件：（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。
Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种***协调者）：Hadoop 的***管理器。
Hadoop的三大核心组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。虽然Hadoop主要用于分布式数据处理，但这些组件也提供了文件的查找和访问功能。
关于hive是哪家公司开源的大数据处理组件和hive大数据平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
