教育大数据2014-教育大数据的现状与趋势大数据教育-济南软件开发

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起步伊始，贵州在全国大数据行业便跑出了多项第一：建起第一个省级数据***整合交换平台，第一个系统开放***数据，创建第一个国家大数据产业发展试点示范区，打造大数据领域第一商业模式大赛。

相对于传统数据宏观的教育情况，大数据主要体现在微观层面。大数据使“经验式”教学模式变为“数据服务”教育模式。

个性化教育：大数据技术可以对学生的学习数据进行分析，根据不同学生的学习情况和学习特点，实现个性化的教学方案和***推荐，帮助学生更好地发挥自己的潜力。

贵阳市教育局已经发布通知，宣布在第三届世界大数据博览会期间，全市各级各类学校将根据实际情况进行放***或者调休，以便参加这个重要的全球性活动。

推进教育数字化关键要素如下：师资队伍建设加强教师信息技术应用能力培训，提高教师运用数字化教学***和工具的水平。数字化学习***建设开发丰富的数字化课程内容和网络课程，构建可共享的质量优良的数字***。

关于推进教育数字化的关键是什么要素如下：推进教育数字化的关键要素主要包括：师资队伍建设加强教师信息技术应用能力培训，提高教师运用数字化教学***和工具的水平。

大数据质量四要素是完整性、一致性、准确性、及时性。大数据时代，保障数据质量的方法：数据质量管理的第一步是建立一套质量标准。必须明确定义标准，以从数据集中过程中过滤掉“脏数据”。可以定义以下几个条件。

反馈、个性化和概率预测是大数据的三个核心要素。大数据的劣势。主要是滥用大数据会带来危害。因为大数据永久地保留了学生的过去。这些数据将永远储存学生表现、喜好、习惯及其它回忆，包括那些不愿意提及的过往。

1、教学管理工作是否规范化、科学化，直接影响到学校教学工作的正常运转。因此，通过督查使教学管理工作规范化、科学化，减少教学管理工作失误成是教学督导组重视和关注的工作。

2、我国教育信息化的趋势是，将进一步推进教育信息化的深度融合，加强信息技术在教育教学中的应用，推动教育教学模式的创新。同时，也将加强信息化管理的规范化和科学化，提高信息化***的利用效率。

3、我国各类中小学每年都要接受不同机构的评估和督导，来自上级的评估机制对学校的教育信息化建设具有很强的导向作用。

4、随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的人关注。各行各业更加意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。教育行业也不例外，2013年对于教育来说是传统育研究走向科学实证的重大机遇。

5、大数据技术可以分析学生的学习习惯、学习成绩等数据，为教师提供科学化的指导意见，准确预测学生的学习情况。

6、数字人才是数字经济发展的核心要素。实践出真知，美林数据基于数十年数据领域实践经验，结合产业发展的人才需求，为高校提供从教学、实践、科研一体化的大数据应用能力解决方案。

1、细分分析法，常用于为分析对象找到更深层次的问题根源。难点在于我们要理解从哪个角度进行“细分”与“深挖”才能达到分析目的。

2、大数据分析常用的基本方法有哪些大数据分析常用的基本方法有：描述型分析、诊断型分析、预测型分析以及指令型分析。

3、因子分析方法所谓因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。

4、对***析法对***析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。

5、分类分类是一种根本的数据剖析方法，数据依据其特点，可将数据对象区分为不同的部分和类型，再进一步剖析，能够进一步发掘事物的本质。

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