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本文目录一览：
- 1、数据分析用python还是r语言
- 2、R,Python,Scala和Java,到底该使用哪一种大数据编程语言
- 3、R语言的运行速度不高,对么
数据分析用python还是r语言
Python已成为数据分析和数据科学事实上的标准语言和标准平台之一。下面是Python生态系统为数据分析师和数据科学家提供的常用程序库。NumPy：这是一个通用程序库，不仅支持常用的数值数组，同时提供了用于高效处理这些数组的函数。
特点不同 r语言： r语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。
统计的话R优势，但是R对数据库有严格的要求，且自身不能***集。python如果前后端尤其爬虫部分掌握比较好的话，那数据来源一块也可以处理。
R,Python,Scala和J***a,到底该使用哪一种大数据编程语言
J***aEE 的应用范围非常广泛，用于开发各种类别的应用，包括传统的 Web 应用程序、企业级应用程序和分布式系统等。如果您已经熟悉 J***aEE 编程语言，那么使用 J***aEE 进行大数据开发可能会更为方便。
大数据需要学习编程，数据的处理可以用到各种编程语言，一般精通一两个就行，主流的比如j***a，Python。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。
Python优于R的另一个优势是将模型部署到软件的其他部分。Python是一种通用性语言，用python编写应用程序，包含基于Python的模型的过程是无缝的。
R语言的运行速度不高,对么
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。
我们可以不懂统计分析原理，但是我们可以通过写一句命令就可以让软件调用统计分析包帮我执行某一个统计分析。R语言的开放性， 它的更新速度比一般统计软件，如，SPSS，SAS等快得多。
因子的应用方法、混合编程、并行程序设计、编写软件包，都是需要高超的编程技术和鲜明的编程风格，因此不同软件包的函数的程序运行时间不同。R语言程序执行时间的函数是system.time（function），参数是系统执行的函数function。
用法不同 S语言：S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。R语言：R是自由软件，是一种可编程的语言。开发人员不同 S语言：语言是由AT&T贝尔实验室开发的。
数据处理能力不同 有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，R语言都得心应手。
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