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本文目录一览：
- 1、教育·思考:大数据颠覆10个家庭教育常识
- 2、教育大数据分析的三大方法
- 3、美国大数据研究显示:这4种家庭容易出“学霸”,颠覆了传统认知
- 4、教育大数据的最终价值,教育大数据的含义?
- 5、大数据+教育的可能性有哪些
教育·思考:大数据颠覆10个家庭教育常识
大数据时代的来临将会革新这种延续了近三个世纪的教育理念。 美国著名的未来学家，当今最具影响力的社会思想家之一的阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未来的冲击》中提出逗未来的教育地，他预测未来的教育要面对服务、面对创新，因此在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失将成为趋势。
打闹玩耍、一起运动、一起聊天谈心、一起尝试新事物、一起修理东西、共同保守一个秘密）对孩子的学业水平影响明显，家庭***活动越多孩子成绩越优秀，而成绩优秀的学生家庭“几乎每天”或者“每周2-3次”能共进晚餐。
大数据分析：家庭教育的十个主要问题中国教育科学研究院曾经对中国4万名父母和孩子做过一项调查，这个调查在中国的4个省进行，最后发布了结果，在《中国教育报》上连载，大概有十个主要结论：中国父母亲最关心孩子什么？中国的父母亲大部分关注的是成才而不是成人，他们关注的是当下比较多。
在中国很多家庭，父亲是看不见的，所谓“影子父亲”。父亲在家庭教育中真正的作用远远没有发挥出来。调查发现，在中国90%的家庭，父亲没有承担起教育的职责。
本文将介绍10个家庭教育技巧，帮助家长更好地引导孩子健康成长。爱与尊重让孩子感受到自身价值，需以爱与尊重的方式对待。当孩子犯错，家长应耐心指导而非严厉惩罚。建立规则家有规矩，孩子明确可为与不可为，了解违规后果。这有助于孩子形成良好的行为习惯。
教育大数据分析的三大方法
大数据分析方法：大数据挖掘：定义目标，并分析问题 开始大数据处理前，应该定好处理数据的目标，然后才能开始数据挖掘。大数据挖掘：建立模型，***集数据 可以通过网络爬虫，或者历年的数据资料，建立对应的数据挖掘模型，然后***集数据，获取到大量的原始数据。
SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。达内教育大数据云计算课程体系，内容较全，技术深，涉及J***aEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。数据呈现：可视化工具，有开源的Tableau可用，也有一些商业BI软件，根据实际情况掌握即可。
是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有：市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方法。
在大数据处理分析过程中常用的六大工具： Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它***设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
美国大数据研究显示:这4种家庭容易出“学霸”,颠覆了传统认知
父母学历高，孩子通常成绩优秀 拥有高学历的父母，本来就携带“高智商”基因 ，而高学历的父母对于孩子的教育方面，也会更加重视。就像 祖冲之是南北朝有名的数学家，而他的后代也都是数学家和天文学家，因此那些学霸孩子父母，大部分也都很厉害。
美国的一项大数据研究颠覆了传统认知。虽然生活在这样的家庭环境中，孩子不一定会成为学霸，但至少他们是幸福的，学习成绩也相对较好。然而，美国教育部发布的《儿童早期纵向教育研究》显示，孩子的学业成就与以下四种家庭特征相关： 父母学历高：通常孩子的学业成绩优秀。
就像祖冲之是南北朝有名的数学家， 而他的后代也都是数学家和天文学家， 因此那些学霸孩子父母， 大部分也都很厉害。
教育大数据的最终价值,教育大数据的含义?
教育大数据具有战略层价值，如作为无形战略资产、推动教育改革和智慧教育的基础。在应用层，它有助于数据驱动的教育决策、优化教与学、改进教育评价和推动社会科学研究范式的转变。教育大数据的最终价值在于与教育主流业务的深度融合和推动教育系统的智慧化变革。
教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。
教育大数据的来源 教育是一个超复杂的系统，涉及 教学、管理、教研、服务 等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据***集更加复杂。
大数据+教育的可能性有哪些
1、个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。
2、社交媒体数据：社交媒体上的数据可以反映学生的情绪、兴趣、社交关系等，这些数据可以用于教育大数据的分析和挖掘。移动设备数据：移动设备上包含了学生的行为数据、位置数据、社交数据等，这些数据可以用于教育大数据的分析和挖掘。
3、从数据产生的环节来看，包括 过程性数据和结果性数据 。过程性数据是活动过程中***集到的、难以量化的数据（如课堂互动、在线作业、网络搜索等）；结果性数据则常表现为某种可量化的结果（如成绩、等级、数量等）。国家***集的数据主要以管理类、结构化和结果性的数据为主，重点关注宏观层面教育发展整体状况。
4、如今教育界对大数据学习的要求是越来来越严格，针对的年龄阶段也是越来越低龄化，大数据，人工智能等一些新技术越来越在我们生活中体现出来，或许已经变成生活中不可或缺的一部分，所以毋庸置疑大数据成为人们生活不可或缺的一部分那他的就业岗位是不能少，缺的人才也是不少的。
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