教育大数据基础知识概念图点评-教育大数据专题一基础知识大数据教育-济南软件开发

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“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起bai来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，什么是大数据概念呢，大数据概念怎么理解呢，一起来看看吧。大数据的定义。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从***集、处理、存储到形成结果的全过程。实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、***大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据具备以下4个特性：一是数据量巨大。

掌握数据的主动权和主导权，意味着能够引领未来。奥巴马***将数据誉为“未来的新石油”，认为一个国家的数据规模、活性及解释运用的能力将构成其国力的重要组成部分，数据控制将成为国家核心权力之一。大数据这一概念因此在全球范围内广为流传。

大数据可以用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。

合理配置教育***的应用型***。大数据管理的运行策略教育大数据管理是一个长远的伟大工程，从当前的教育信息化建设水平和面临的挑战综合考虑，还有相当长的路程要走。我们需要在思想上、理论上和实践上全面推进，迫切需要制订正确而长远的行动路线图如又图所示。

管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

对学生进行全方位的测评利用大数据对学生学习过程中的各种数据进行分析，就可以对学生的知识、能力、认知、情感态度、价值观等各方面作出正确测评。更新教育理念，创新教育思维大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。

数据的基本特征：种类、速度、可变性、真实性、复杂性。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

商业上离散回归用得比较多，比如logit模型probit模型三是聚类。这也是大数据分析的主要方法之一，算法有很多，说起来也复杂，没办法一一叙述。四是分类。机器学习方面比较多、五是时间序列。六是关联。大概就这几类，具体要看你有哪些数据，想要学习哪个模型，用哪个软件，这样回答起来可能更加准确。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

教育大数据的来源教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据***集更加复杂。

目前来看，两者的主要区别还处在以下几点：一：结构化数据和非结构化数据传统行业更多的是结构化数据，即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，像以应用oracle、Sql Server等数据库的制造型企业的ERP系统。

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