本篇文章给大家谈谈大数据处理框架书籍有哪些，以及做大数据必须了解的多种处理框架对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、大数据工程师需要学习哪些
- 2、python有什么好的大数据/并行处理框架
- 3、Java有哪些相关书籍?
大数据工程师需要学习哪些
1、需要学习J***a基础 很多人好奇学习大数据需不需要学J***a，正确答案是需要。
2、大数据应用工程师是做大数据开发的，主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，也属于程序员的范畴。基础部分基础部分为j***a语言和linux操作系统；大数据相关技术部分大数据相关技术部分为hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等。
3、数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。数据仓库和ETL工具 数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。
4、大数据工程师要学习J***A、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
5、想要掌握大数据技能，了解它究竟涵盖哪些内容是至关重要的。从J***a、Scala到Shell、Python等脚本语言，再到Oracle、Postgres、MySQL等数据库技术，以及Sparkstreaming实时数据处理技术，这些都是大数据工程师的必备技能。
6、大数据工程师 大数据工程师包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等。Hadoop开发工程师 参与优化改进数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。
python有什么好的大数据/并行处理框架
1、第二个：Flask Flask是一个轻量级的Web应用框架，使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎，使用BSD授权。Flask也被称为microframework，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
2、Tornado 异步，性能强悍，然而它相比Django框架来说，相对原始，很多东西需要自己去处理，随着项目的逐渐扩大，框架所能提供的功能也会越来越小，更多的东西需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时它就是最佳的选择。
3、Tornado Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
J***a有哪些相关书籍?
1、书籍内容比较全面，关于界面相关和***let章节可以先跳过，其他如果看不懂的地方可以先跳过。⑵、前端知识 Web项目前端越来越重要，但是一般每个公司都有专门的前端开发，所以只要先初略了解即可，主要知识点HTML，CSS，J***aScript。ps.前端知识和数据库知识可以并行进展，没先后顺序。
2、《J***a从入门到精通》这本书主要针对J***a基础，对于没有学过J***a的人才说，是一个不错的选择。通过这本书，大家可以从零开始，慢慢来学习，而且实操很多，不会让你看到最后出现只会理论的情况。《J***a编程思想》在有了一定的J***a编程经验之后，你需要“知其所以然”了。
3、因为这本书可以说是他们当中很多人的入门初心。本书从最基本的程序理论知识出发，哪怕你完全没有J***a基础，也可以通过这本书了解J***a基本的程序设计、语言结构、面对对象程序设计等知识。书中还配了大量的代码和课后习题，让读者在了解有关J***a的基础知识的时候，也能进行实践深入理解。
4、以下是几本经典的J***a入门书籍推荐： 《Thinking in J***a》（J***a编程思想） —— Bruce Eckel著 这是一本经典的J***a入门书籍，覆盖J***a语言的所有基础知识点，并且有很多深入浅出的示例和练习，对于初学者来说非常友好。此书语言简洁易懂，深入浅出，非常适合初学J***a的读者。
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