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本文目录一览：
- 1、现在教育测量与评价呈现出怎样的特点?
- 2、大数据引发了教育评价的哪些变革
- 3、教育数据意识的内涵是什么?
现在教育测量与评价呈现出怎样的特点?
1、教育测量评价的发展特点主要体现在以下几个方面： 多元化：随着教育改革的深入，教育测量评价的方法和手段日益丰富多样，涵盖了定量和定性两种类型。其中，定量方法主要包括统计分析、问卷调查等；定性方法包括观察法、访谈法、案例研究等。此外，还有混合方法，即同时***用定量和定性方法进行评价。
2、测量是对事物数量特征的获得，纯属于对事物客观存在真理性的认识。而教育评价则是对教育现象客体的价值进行判断，是对教育现象的价值关系的认识。教育测量是一种纯客观的过程，其突出特点是客观性。而教育评价则具有两种属性，即客观性和主观性。
3、否则便成了一堆抽象而枯燥的数字。 区别：两者着眼点不同：教育测量是为了取得数据；教育评价是要分析解释，对教育价值作出判断。两者特点不同：教育测量是一种纯客观的过程，具有客观性特点；教育评价具有客观性与主体性相结合特点。
4、人格测量与评价是对学生的个性特点和行为方式进行测量和评价。这涉及到学生的性格、情绪、价值观、社交能力等方面。通过人格测量，可以更全面地了解学生，帮助学生认识自己，发展健康的人格特质。
5、重要质量指标。教育测量与评价的质量特性是一种较为重要的活动，是需要强调的，是因这是一种重要质量指标，以后用于表明教育特定状况的发展情况。教育测量，指对教育现象进行定量化测定的一门教育科学。
6、总之，教育目标为教师和学生提供了一致的活动方向；教育测量和评价为防止偏离这一方向提供了有效的反馈控制手段；两者共同作用于教育过程，保证了教师的主导作用和学生主体地位的和谐统一，最后达到教育目标，实现教育系统的整体功能。
大数据引发了教育评价的哪些变革
1、[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。
2、质量保障体系建设：高等教育评价趋向于建立完善的质量保障体系。包括设立独立的评估机构、建立标准化的评价指标体系、实行第三方评估等。通过这些措施，提高评价的客观性和公正性，确保高等教育质量的提高。数据驱动的评价：随着大数据和人工智能的发展，现代高等教育评价趋向于更加数据驱动。
3、． 教育***日益多元化 大数据时代给我们带来了大量的数据，而且以爆炸式的速度出现在受教育者的学习生活中，这不仅对受教育者的知识选择产生了很大影响，而且给不同国家和地区的教育指导思想也带来了一定的冲击。
4、大数据时代给传统的教育提出了挑战，由于自身特点，它给教育提出了教育对象的个性化发展、教育方式的变革、教育观念的开放化、管理的科学化等要求，更有利于素质教育的开展。
5、引入第三方评价技术，全方位变革评价目的、内容、方法，改善现有教育生态。通过改革，青羊区建立起了“教管、教研、教学”的自循环体系。青羊区委书记戴志勇表示，青羊区要以此为突破口，逐步改变教育质量评价中的功利倾向和分数导向，不断推进实现从“学有所教”向“学有良教”的转变。
6、数字化是世界科技革命和产业变革的先机，是世界各国抢占未来发展制高点、塑造国际竞争新优势的重要力量。作为与市场结合紧密的教育类型，职业教育增强适应性要抢抓数字化的战略机遇，把数字化转型作为职业教育整体性、系统性变革的内生变量，用数字化思维系统谋划和推动职业教育改革发展，形成职业教育现代范式。
教育数据意识的内涵是什么?
1、本章主要介绍教育大数据的内涵、体量与价值。什么是大数据 2012 年联合国发布了大数据***“Big Data for Development：Challenges& Opportunities”明确提 出大数据时代已经到来。
2、数据意识主要是指对数据的意义和随机性的感悟，数据观念主要是指对数据的意义和随机性的认识。
3、比如：统计“我们最爱吃的水果”，可创设情境：元旦联欢会上，要为同学们准备一些水果，每种水果准备多少比较合适呢？要是知道同学们喜欢吃什么就好了？以此激发学生想到可以通过数据统计知道同学们喜欢吃水果的情况，让学生带着愉快的心情自主投入学习。
4、教育数据意识的基本构成要素主要包括：1．教育者：就是从事教育活动的人。一个真正的教育者必须：有明确的教育目的，理解他在实践活动中所肩负的促进个体发展及社会发展的任务或使命。那些偶尔对学生的身心发展产生影响的人，不能称其为教育者。
5、综述：数据开放是大数据时代发挥数据价值的重要途径，也是大数据时代的重要特征和发展趋势之一。2020年7月，大数据战略重点实验室全国科学技术名词审定委员会研究基地收集审定的第一批108条大数据新词，报全国科学技术名词审定委员会批准，准予向社会发布试用。
6、数据观念主要表现在以下的这么几个方面：通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。具体来说，数据观念包括以下几个方面：（1）数据的意识。能想到用数据来处理问题。
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