云计算及大数据处理-云计算与大数据处理基本理论大数据处理-济南软件开发

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1、目前IT行业内对于UI设计、网络运维和程序设计的岗位需求量比较大，这三个学习难度都不大，找工作也不难。下面将分别介绍这三个学习方向的优势和注意事项。UI设计UI设计需要学习一系列软件工具，另外在学习的过程中也要了解各种实现技术的技术边界，以免导致设计出来的方案无法实现。

2、做系统运维，以后可以转向管理，职业很有前景。建议你先学一个基础，然后工作1年再深化培训。可以学RHCE+CCNP+OCP，WINDOWS的我想你每天自学也没问题可以不学，系统运维就是比较细杂广系统运维要求什么都懂一点，主要是基于Linux、UNIX有前途，shell 网络数据库都需要懂一些。

3、大数据：学个开发语言（一般J***a开发）+ Python编程、Hadoop&Spark、离线数据批处理、大数据系统管理与优化、流数据实时计算等；就业方向：数据架构师、数据算法工程师、数据产品经理、数据分析师等；ps：除了J***a开发以外，其他语言比如C语言、C#、C++、PHP等也是有的。

4、Linux基础命令及脚本：shell是基本要求，最好再懂点perl或python等。如果不懂脚本，怎么把重复的劳动变得简单呢？系统监控命令：目的是获取系统当前的运行状态，遇到故障等要懂得分析排查。系统调优并懂得原理，知道为什么参数要调整成某个值。网络监控命令：理由和第二点一致，不过侧重于网络。

更系统全面的学习资料，点击查看学习云计算需要以下基础：计算机基础知识：了解计算机的基本原理、操作系统、网络通信等基础知识，包括计算机硬件、操作系统的安装与配置、网络协议等。网络基础知识：掌握网络的基本概念、网络拓扑结构、IP地址、子网划分等内容，以及常见的网络协议如TCP/IP等。

学云计算需要基础如下：计算机基础知识：了解计算机的组成结构、操作系统、网络基础知识，以及常用命令和工具。网络知识：了解网络的基本概念、TCP/IP协议、路由和交换等网络技术。编程语言基础：学习至少一种编程语言，如Python、J***a、C++等，了解基本语法、数据结构和算法。

网络基础：学习网络协议、网络拓扑、网络设备和网络安全等基础知识，可以帮助理解云计算架构，熟悉网络通信原理，掌握云计算中的网络部分。

1、目的：大数据旨在发现信息价值，而云计算侧重于***管理和服务提供。2）对象：大数据处理的是数据本身，云计算处理的是网络***和应用。3）背景：大数据的增长源于用户和社会产生的数据量的激增，云计算则源于服务需求的增长和企业处理能力的提升。

2、云计算与大数据侧重点不同大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、大数据和云计算的区别：1）目的不同：大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理***，提供相应的服务。2）对象不同：大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网***以及应用等。

4、目的差异：大数据的核心目的是从海量信息中提炼价值，而云计算主要提供通过互联网管理***和服务的功能。对象区分：大数据的处理对象是数据本身，而云计算关注的是互联网上的***和应用程序。背景差异：大数据的兴起与用户数据和社会各界数据的爆炸性增长密切相关。

5、出现背景不同云计算的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长。目的方面不同信息是否具备价值实际上是利用大数据来判断的，而云计算更多的是利用互联网对***进行一个管理，并在此基础上提供相应的服务。

1、他们的关系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！就目前来说，大数据最热门。

2、云计算与大数据是相辅相成的关系。云计算和大数据两者是密切联系的。从技术角度来看，它们就像硬币的两面是密不可分的，因为大数据是没有办法单独处理的，它需要以分布式架构，如果数据非常多就要借用云计算进行处理分析和储存。即便如今云计算不断发展，但还是不能离开数据作为支撑，二者相辅相成、相互作用。

3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据：大数据指的是超出常规软件工具处理能力的巨量数据集，它不仅涉及数据的规模，更包括数据的收集、存储、处理和分析，以挖掘其潜在价值。这些数据的价值在于能够为人们提供更深入的信息理解和洞察。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需***；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的***（硬件、平台、软件）。提供***的网络被称为“云”。“云”中的***在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

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