大数据教育新的一年-大数据在教育领域大数据教育-济南软件开发

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大数据时代校本教研转型策略及路径基于云、物联网、数据库技术以及人工智能和虚拟现实在教育中的广泛渗透，大数据时代正催生着一场场新的教育变革。现有的教研机制如何适应大数据主导的未来？基于大数据的运用如何创新校本教研思路和策略？如何依托大数据平台探寻到最佳的校本教研转型路径？这正是本文试图回答的问题。

《幼儿园保育教育质量评估指南》（以下简称《指南》）为科学做好质量评估提供了根本遵循和科学指引。提高保教质量评估的科学性、专业性、客观性，要以《深化新时代教育评价改革总体方案》提出的“四个评价”为引领，重点在以下几个方面下功夫。要改进结果评价。

比如，通常老师布置作业的方式是，“请同学们完成第一题到第十题。”“请同学们在***期读完这10本书”。

新课改背景下的评价观：要保证新课改能够达到预期的目的，要达到促进教育发展的目标。要重视新课改评价内容的多元化，切忌出现片面的评价，保证评价的内容系统性。要重视新课改评价方式的多元化，切忌出现单一的评价，保证评价方面全面性。

上海交通大学慕课研究院院长助理余建波表示，教育0时代的“互联网+教育”是在尊重教育本质特性的基础上，用互联网思维及行为模式重塑教育教学模式、内容、工具、方法的过程，是一个质变的过程。

数字化时代需要的是具有创新能力和跨界思维的人才。学校教育应在课程中增加创新实践和跨学科学习的内容，鼓励学生发挥创造力，培养跨界思维。课程内容应更加关注网络安全和道德素养随着互联网的普及，网络安全问题日益突出。

新时期的教研必须从形式化、表层化、零散状的教研形态中转变出来，向主题化、系列化、课题化、项目化教研转型，这也是由大数据时代的教育和研究特点所决定的。

一些支持大数据教育的人认为，大数据时代的教育将推动传统以“教师为中心”的教学方式向“学生为中心”教学方法的转变，推动“演员型”教师向“导演型”教师转型，从宏观群体走向微观个体，对于教育研究者来说，利用数据可以发现真正的学生。

第二，改变教学理念。现在的教育早已经不是以前传统的教育模式了，现在老师是一个引导者，引导孩子进行学习，让孩子自主学习，老师给孩子孩子解答疑惑。这样可以提高学生探究问题的能力，让学生学会学习，提高了学生学习的兴趣，为孩子以后的发展奠定了基础。

那么教育机构如何实现呢？关注学生不同特点和个性差异，推送针对性和个性化课程。教育机构要利用大数据做方向和内容的调整，拓展受众高评价好的课程，在这方面可以了解A+课堂。大数据时代，就可以轻松获取别人的评价作为自己选择则的参考，促进教育做好服务靠口碑吸引用户。

数据分析师：大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集、清洗、分析和解释数据。他们可以使用统计学和机器学习方法，发现数据中的模式、趋势和关联，并提供业务决策的洞察和建议。

学习大数据后，可以从事以下几种职业：大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。

大数据开发工程师大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户，进行个性化精准营销，主要做的是分析数据找出已经发生的事情的特征、预测未来可能发生的事情、找出最优化的结果。

1、答这个问题、大数据的速度性、大数据的预测性。所谓大数据就是一种规模大到在获取、存储；2，大数据能帮助提***品或服务的企业进行精准的营销，可以发现学习者的特征，以便开发出更符合学习者的学习模式或者学习软件，是教育技术变得更加具有智能性，我把它称之为自适应技术。

2、大数据在教育行业的应用介绍如下：个性化教育通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

3、社交媒体数据：社交媒体上的数据可以反映学生的情绪、兴趣、社交关系等，这些数据可以用于教育大数据的分析和挖掘。移动设备数据：移动设备上包含了学生的行为数据、位置数据、社交数据等，这些数据可以用于教育大数据的分析和挖掘。

4、教育大数据的来源教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据***集更加复杂。

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