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本文目录一览:
- 1、大数据比较好的书籍有哪些
- 2、大数据分析工程师必看的3本书
- 3、有什么关于AI的科普书籍推荐吗?
- 4、提高数据分析能力必读书籍推荐
大数据比较好的书籍有哪些
1、《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
2、《大数据时代》:作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Victor Mayer-Schnberger)和肯尼斯·库克罗(Kenneth Cukier)合著的这本书是大数据领域的经典之作,介绍了大数据的概念、技术和应用,并探讨了大数据对社会和经济的影响。
3、《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同,还可以了解更多重要的高档主题。
4、《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
大数据分析工程师必看的3本书
1、《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
2、《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
3、《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL,还是更推荐《MySQL必知必会》,这本书的知识点覆盖是更全面的,简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁,可以先阅读《SQL基础教程》,更便于你理解。
4、《大数据时代 》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。
5、本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》,要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
有什么关于AI的科普书籍推荐吗?
《人工不智能》 这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该***设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。
《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》全方位呈现“AI”全景蓝图:群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人等。《区块链 人工智能 数字货币:黑科技让生活更美好》《***》畅销书,跟进未来趋势,用技术重构世界,解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。
那么,如果你想知道设计智能系统背后的困境是什么,就来读读《复杂》这本书吧。 这是一部传记体的科普读物,记述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的学术胜地——的成长故事。复杂是横亘于生物、互联网、计算机、社会、经济各类系统之中的共有规律,也是我们打开生命之门,理解人工智能第一性原理的根本所在。
人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外,书中每章都设计了一些思考与练习的题目,以便读者在课堂练习和研讨中使用。
科技先锋马文·明斯基继续了他极具创造力的研究,给我们呈现了一个全新的不可思议的人类大脑运转模式。Artificial Intelligence (3rd Edition)这是一本关于人工智能的入门书。没有编程基础的人也可以很容易地理解其中的解释和概念。化繁为简,但也包含了高层次的人工智能领域的探讨。
提高数据分析能力必读书籍推荐
这里为大家推荐了几本大数据领域的经典书籍,涵盖了大数据的发展历程、技术应用、编程语言等方面,希望能够帮助大家更好地了解和掌握大数据知识。《为数据而生》书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
《SQL必知必会》理由:有基础的可以把这本书当作一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
《R语言实战》:这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者,通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。《数据分析思维》:这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法,包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
《MySQL必知必会》:这本也是我当年学习SQL的入门书,薄册子一本,看起来很快。SQL是个性价比很高的技能,简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学,都建议点亮这个技能点。《互联网增长的第一本数据分析手册》:我们公司的出的一本数据分析手册,全书以增长为主题。
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