本篇文章给大家谈谈gis与大数据处理，以及gis与大数据处理的关系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、GIS数据处理到底是干什么的?
- 2、GIS中,空间数据共享的意义和方法
- 3、GIS中时空大数据的特点
- 4、gis地理信息系统的发展情况
- 5、地理信息系统功能的数据处理与存储管理
GIS数据处理到底是干什么的?
GIS是地理信息系统的简称，是一种集地图、数据库、统计分析等功能于一体的软件技术，旨在实现对空间数据的***集、存储、管理和分析。GIS数据是这一系统中所使用的地理信息数据，包括地图、遥感影像、地形图和人类活动数据等。
GIS在这类应用中的目标是保证***的最合理配置和发挥最大效益。城市规划和管理（UrbanPlanningandManagement）土地信息系统和地籍管理（LandInformationSystemandCadastralApplicaiton）土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。
由计算机技术和空间数据相结合而产生的 GIS 这一高新技术，包含了处理地理信息的各种高级功能，但是它的基本功能是数据的***集、管理、处理、分析和输出。 数据***集与编辑 它主要用于获取数据，保证地理信息系统数据库中的数据在内容与空间上的完整性、数值逻辑一致性与正确性等。
GIS地理信息系统技术是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理信息的技术。GIS地理信息系统技术将地理空间数据与属性数据相结合，为用户提供了一个直观、交互式的界面，使他们能够更好地理解和分析地理现象。GIS技术广泛应用于城市规划、环境保护、交通管理、公共卫生、农业、林业等领域。
也有称GIS为地理信息服务（Geographic Information service）。GIS是一种基于计算机的工具，它可以对空间信息进行分析和处理（简而言之，是对地球上存在的现象和发生的***进行成图和分析）。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。
GIS 地理信息系统相关技术 GIS与其他几种信息系统密切相关，但由于其处理和分析地理数据的能力使其与它们相区别。尽管没有什么硬性的和快速的规则来给这些信息系统分类，但下面的讨论可以帮助区分GIS和桌面制图、计算机辅助设计CAD、遥感、DBMS、以及GPS技术。
GIS中,空间数据共享的意义和方法
意义：GIS基础软件技术是地理信息领域软件技术的制高点，是整个产业链条的关键。发展GIS基础软件对我国地理信息产业发展和保证国家地理信息安全至关重要。方法：大数据与GIS的结合正在改变传统地理研究与分析方法，也在悄然改变GIS的服务形态。IT新技术的融入，不断丰富和提升地理智慧的内核。
数据共享的程度反映了一个地区、一个国家的信息发展水平，数据共享程度越高，信息发展 水平越高。要实现数据共享，首先应建立一套统一的、法定的数据交换标准，规范数据格式 ，使用户尽可能***用规定的数据标准。
整个GIS中最基础的部分是数据，没有数据，GIS就成了无源之水。数据同时也是GIS项目中最昂贵的部分，一般占整个系统建设成本的50% -80%。
GIS中时空大数据的特点
大数据的“体量大”是指数据的规模巨大，远远超过传统数据处理系统的承受能力。这包括来自各种来源的海量数据，如社交媒体、传感器、日志文件等。这些数据的增长速度之快迅猛，需要***用更强大的技术和工具来有效地存储、管理和分析。大数据的“速度快”强调了数据的实时性和快速生成的特点。
大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。多样性： 大数据通常是由多个来源的数据组成的，涵盖不同类型的数据如结构化数据，半结构化数据，和非结构化数据。
大数据的特征都有哪些 数据量大（Volume）第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
大数据技术的一个关键特点是其处理大量数据的能力，另一个特点是能够处理多种类型的数据，包括文本、声音和图像等复杂数据格式。此外，大数据技术在处理低密度数据时，能够挖掘出潜在的价值，从而实现工作效率的提高和政务流程的优化。在大数据技术中，跨粒度计算（In-Database Computing）是一个重要方面。
大数据的四个主要特点，即4V特性，包括Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）和Value（价值性），是由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·克耶在其著作《大数据时代》中首次提出的。 Volume（大量性）：数据显示，人类印刷的所有材料的数据量约为200PB，而全球人类的语言数据大约为5EB。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而***用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
gis地理信息系统的发展情况
我国地理信息系统产业发展时间比较短，虽然也有一些高科技企业，但规模比较小，许多科研成果有待走出实验室，所以公众对其认知度还不高。
地理信息产业，是以现代测绘技术、信息技术、计算机技术、通讯技术和网络技术相结合而发展起来的综合性产业，既包括GIS（地理信息系统）产业、卫星定位与导航产业、航空航天遥感产业，也包括传统测绘产业和地理信息系统的专业应用，还包括LBS（基于位置服务）、地理信息服务和各类相关技术及其应用。
现代物流与GIS融合 1）地理信息系统的发展 地理信息系统是集计算机科学、地理学、信息科学等学科为一体的新兴边缘科学，可作为应用于各领域的基础平台。这种集成是对信息的各种加工、处理过程的应用、融合和交叉渗透，并且实现各种信息的数字化的过程。
根据全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心数据检索、自然***部测绘资质单位等数据，截至2019年末，地理信息产业从业单位数量超过17万家，其中，测绘资质单位超过1万家。截至2019年末，地理信息产业从业人员超过285万人，其中测绘资质单位从业人员超过50万人。
从大方向上来说，这是一个极有前途的新兴产业，作为与人类生活密切相关的地球，其变化会对我们产生极大的影响，无论这样的变化是人为的，还是其自然发生的。而地理信息系统则为我们提供了监测、提取、分析这类问题的技术方法。作为一门与计算机有着密切联系的学科，其本身就极具发展前途。
数字地球会对gis的发展产生推动的影响。随着数字地球这一概念的提出和人们对它的认识的不断加深，从二维向多维动态以及网络方向发展是地理信息系统发展的主要方向，也是地理信息系统理论发展和诸多领域的迫切需要如***、环境、城市等。
地理信息系统功能的数据处理与存储管理
对数据的存储管理是建立地理信息系统数据库的关键步骤，涉及对空间数据和属性数据的组织。 GIS中的数据分为栅格数据（X、Y）和矢量数据（经、纬度）两大类，如何在计算机中有效存储和管理这两类数据是GIS的基本问题。栅格模型、矢量模型或栅格/矢量混合模型是常用的空间数据组织方法。
数据处理与存储管理：GIS能够对收集来的数据进行清洗、整合和分析，支持多种数据格式的输入和输出，可以将不同类型的数据存储在数据库中，便于管理和检索。图形显示：GIS能够将抽象的数据转化为直观的图形，如地图等，使非专业人士也能够理解和分析地理信息。
GIS的基本功能分为数据输入、数据编辑、数据存储与管理、空间查询与分析、可视化表达与输出五个方面。（1）数据输入。数据输入是建立地理数据库必需的过程。（2）数据编辑与处理。数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑。 （3）数据存储与管理。数据存储与管理是一个数据集成的过程。 （4）空间查询与分析。
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