大数据处理与分析读书报告-大数据处理与分析实训报告大数据处理-济南软件开发

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挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。

大数据的普及带来了诸多挑战，以下是其中一些：数据质量问题：大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整、重复、错误等。这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展。数据处理和分析难度：大数据的规模和复杂性使得数据处理和分析变得非常困难。

陈润生也指出，当前，快速积累的数据并未得到高效解读；高度异质化数据之间的整合尚处于起步阶段。样品端的挑战直接威胁到数据质量。但他同时表示，“这些挑战往往意味着机遇，大量未解读的数据同时也带来了无限创新的可能。

数据搜集与兼容数据的搜集与整合是数据处理的第一步，在数据源充足的情况下，如何更好更快的检索并搜集到足够的数据成为数据分析过程的关键。对于大数据分析工具来说，有时甚至要面对数十种格式的数据源或数据库，能否快速兼容就成了关键。

1、首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

2、大数据的含义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集。含义大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

3、大数据是由庞大、多样且快速变化的信息资产组成，这些资产通过分析和处理，能够揭示深刻的洞见和趋势。大数据的规模极其庞大，涵盖了从个人数据（如社交媒体活动、在线购物行为）到组织数据（如公司财务报告、产品库存数据）的广泛范围。这种规模使我们能够从更宏观的角度审视现象，获得更深入的理解。

4、大数据的应用正在改变企业的业务发展模式。例如，京东和天猫通过重新利用交易数据，能够精准地寻找目标客户并进行定向推荐，这样的数据二次利用为企业带来了巨大的价值，推动了企业的增长，并在营销、供应链管理和客户服务等领域引发了管理方式的变革。

5、准确性：对于报道的大数，需要确认其准确性。大数往往涉及大量的计算和统计，有可能出现错误或误差。在理解大数时，需要确认其来源和计算方法，确保数字的准确性。清晰性：新闻报道中对于大数的描述和表达应该清晰明确。如果报道中的大数含糊不清或者容易产生歧义，读者很难正确理解其含义。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的***集。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。

大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

但是大家要注意，我们这样分析绝不是仅仅为了罗列出一个产品的功能分析表，关键是通过产品流程，用户体验来分析出产品的核心竞争力，这才是竞品分析的重点。竞品分析是一个重点突出小而美的分析报告，绝不要写成干涩的罗列比较功能报告。

产品体验报告就像一道阅读题，产品是材料，体验报告中的各个模块是题干。带着问题看，将大幅提高体验效率。产品体验报告的另一个目的，就是更好地展示自己的产品基本功。体验报告是综合表现、训练基础产品技能的一个非常好的途径。

问题十：如何撰写竞品分析报告这个可以有两种方案，一是简单的分析，主要得出宏观上的结论，二是详细地分析，是为了得到某些具体指标。

产品体验报告，是体验者在深入了解某个产品的商业模式、目标用户、使用场景、市场现状、产品功能、交互体验以及视觉风格，同时还包含了竞品主要功能的对标，是先有深度再到广度的分析报告，是全方位总结出来的图文报告。

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