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本文目录一览：
- 1、大数据的影响
- 2、如何正确认识大数据的价值和效益
- 3、学大数据好找工作吗?
大数据的影响
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心（CERN）在全球遍布了150个数据中心，有65，000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
大数据便利我们的出行 现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。
能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。物流：大数据可简化物流流程，使其在严格的时间表内平稳运行。数位广告：数据科学和大数据已广泛用于数字营销领域，分别利用数据科学算法来帮助广告商吸引潜在客户。
为纽约提供电力支持的爱迪生电力公司，针对每年多起电缆沙井盖爆炸造成严重事故，采取“大数据”手段统计出106种预警先兆，预测2009年可能出事的沙井盖并严加监控。结果位列前十分之一的高危井盖中，预测准确率达44%。
如何正确认识大数据的价值和效益
随着各国政府和企业对开放数据带来的社会效益和商业价值认识的不断提升，全球必将很快掀起一股数据开放的热潮。事实上，大数据的发展需要全世界、全人类的共同协作，变私有大数据为公共大数据，最终实现私有、企业自有、行业自有的全球性大数据整合，才不至形成一个个毫无价值的“数据孤岛”。
大数据思维核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值 《哈佛商业周刊》指出：数据科学家是21世纪最性感的职业。在获取海量数据后，就要考虑如何去利用数据。数据科学家就是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。
针对大数据时代的基本特征，加强全方位创新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在内的IT巨头，纷纷加速收购相关大数据公司进行技术整合，寻找数据洪流大潮中新的立足点。而涉及人工智能、机器学习等新技术的创新应用，已初显效益。（4）将大数据时代全方位创新工作和智慧城市发展紧密结合。
成本效益：云计算通过集中管理降低了成本，提高了通用性和利用率。7）潜在风险：云计算涉及存储服务，存在信息泄露等安全风险。大数据与云计算的区别与联系 区别：1）目的：大数据旨在发现信息价值，而云计算侧重于资源管理和服务提供。
第四个特征是“有价值”，尽管大数据中包含大量无用的信息，但其中蕴含着极具价值的信息，这些信息通过适当的处理和分析可以为企业和组织带来效益。 第五个特征是“真实”，大数据的真实性指的是数据的来源必须真实可靠，这样才能保证分析结果的有效性。
学大数据好找工作吗?
1、学大数据好就业，是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。
2、就业前景：数据科学家：负责利用大数据技术来分析和解释数据，以帮助企业做出更明智的决策。数据科学家的工作通常需要掌握统计学、机器学习、数据库管理等技能。数据工程师：负责设计、构建和维护大数据架构。数据工程师需要具备编程技能，熟悉各种大数据工具和技术。
3、所谓的大数据，不是为了好找工作，而是为了一些统计上的需要，例如社情民意的调查，统计学研究需要等。当然工作与失业率也可以由大数据来提供支撑。如果各个招聘平台利用大数据，也可以对找工作有帮助，不过目前可能是需要会员，也就是可能要收费。
4、学习大数据开发是一个很好的选择，因为大数据开发是一个高需求且具有良好就业前景的领域。随着数据量的不断增加，各行各业都需要大数据开发专业人才来处理和分析这些数据。因此，学习大数据开发可以为你提供更多的就业机会。
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