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本文目录一览：
- 1、人工智能与大数据专业的就业前景怎样?
- 2、财务会计转型问题分析
- 3、大数据时代电力营销管理创新研究论文
人工智能与大数据专业的就业前景怎样?
人工智能与大数据 随着人工智能技术的飞速发展，人工智能工程师、数据科学家、机器学习专家等相关专业领域将成为未来就业的热门选择。人工智能在各个行业都有广泛的应用，例如金融、医疗、交通、零售等，因此对人工智能专业人才的需求将持续增长。
人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。
人工智能：人工智能是当今和未来的热门领域之一，它涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。随着人工智能应用的扩大，需要更多的专业人才来开发和维护这些系统，因此人工智能专业或相关专业的人才需求将会不断增加。
财务会计转型问题分析
摘要： 大数据背景下，企业接收及处理的数据量增大，为了使企业能够适应潮流并较快地发展，就要增强企业的数据管理能力。因此，在数据处理中发挥重要作用的财务会计，就需要适应此潮流，尽快完成转型，才能够满足企业需要，实现自身和企业的共赢。本文在叙述大数据的内容后，进行财务会计转型问题的探讨。
财务数字化转型 一是内部信息孤岛，业财数据不统一。公司内部信息化涉及多个系统，每个系统互不相连，在对公消费过程中，消费申请、***购预订和报销往往是分开的。
在我国，目前的财务制度已经算是比较健全和完整的了，但执行力却很不乐观，在企业财务管理上经常出现的问题不是财务制度欠缺造成的，更多的是应为工作人员的行为失范，视财务制度不见，财务执行力较弱。
核算会计向管理会计转型过程中存在的问题 （一）***政策机制下缺乏对会计管理职能的引导 当前我国的《会计法》和《企业会计准则》规范了会计从业人员对企业经营数据、财务报表等的核算内容及程序等会计行为，强调了核算会计的职能，而对于管理会计的职能却没有进行明确的规定，更没有对会计人员的价值定位去定论。
首先要转变思想观念。有的企业的领导认识不到会计人员对企业的管理作用，也就不会让财务人员参与企业的管理，参与经营决策，这种状况必然不但会打消会计人员的积极性，也会阻碍会计管理职能的有效发挥，进一步来说阻碍了企业的发展。其次，会计人员自身也要传统的思想观念。
管理会计主要是使用财务账，既要用过去的账，也要算未来的账，还要报未来的账，是在财务会计的基础上进一步为组织提供更有价值的会计信息。从宏观上说，可以通过运用管理会计的方法进行分析，使会计工作增加了面向未来、具有前瞻性、创造价值等职能，克服了会计工作单纯核算与监督、职能狭窄的问题。
大数据时代电力营销管理创新研究论文
大数据时代电力营销管理创新研究论文 摘要： 对电力企业来说，大数据营销能基于海量数据的分析，为其制定营销战略提供依据，而如何在大数据基础上进行电力营销管理创新是亟待解决的大问题。
贺东东建议，在电力行业的改革进程中，首当其冲的就是能源结构的改革；其次是工业互联网要全面、更深度地赋能火力发电的数字化转型；最后，在电力输送环节，通过5G+工业互联网、视觉+工业互联网、AI计算，还能全面提升对输配电环节的监测能力和预维护能力，大大降低故障率和维修成本，提升运行效率，进而促进节能减排。
电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。
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