大数据加教育学-大数据教育的前景如何 大数据教育

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本文目录一览:

  • 1、伴随性数据采集的作用中没有哪一项?
  • 2、大数据时代最受欢迎的专业有哪些呢?
  • 3、教育学的就业前景与方向

伴随性数据采集的作用中没有哪一项?

伴随性数据采集的作用中没有第5-6项?大数据;教育大数据;教育信息化;伴随式收集 问题的提出 年8月31日,国务院以“国发[]50号”印发了关于国家在未来发展各领域大数据的指导性与纲领性文件――《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)。

以移动管理平台为依托,利用伴随式数据采集、动态大数据分析等新技术,构建起集数据采集、数据分析、数据画像、数据反馈为一体的数据赋能管理的核心体系,从而实现高校学生事务管理“需求”和“供给”的精准化。

在数据采集方面,没有采集过程性数据,且数据采集多以单次输入和人工输入为主,缺少持续性和伴随式数据采集。从评价结果呈现方面,没有基于全人发展描述的可解释的评价结果呈现,不能体现学生的发展特征。从评价结果应用方面,评价结果主要用于档案记录。家长由于不知情,也无法参与到学生综合素质培养中。

技术支撑。数据是实现高校学生事务管理精准化的基本资源,产生于平台,来源于采集,应用于分析。在数据赋能学生事务管理的过程中,数据的数量和质量要求着平台建设、采集手段和分析技术不断优化,而集成型管理平台、伴随式采集手段和动态化分析技术是当前较为先进的工具,为精准化提供着强大的技术支撑。

在教育大数据视域下,智能化数据采集除了关注学生的在线表现,还重视学生线下的学习、练习或实践等过程性数据,例如,利用可穿戴设备可自然真实地抽取学生实践练习中的生理表征和行为习惯,而无须过多的人工干预。

准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式,检测元件多种多样。不论哪种方法和元件,均以不影响被测对象状态和测量环境为前提,以保证数据的正确性。数据采集含义很广,包括对面状连续物理量的采集。

大数据时代最受欢迎的专业有哪些呢?

计算机科学与人工智能:计算机科学和人工智能领域的需求持续增长。这个专业涵盖了计算机科学、数据科学、机器学习等领域,为学生提供了丰富的就业机会和发展前景。 数据科学与分析:随着大数据时代的到来,数据科学和分析专业变得越来越重要。

虚拟货币与区块链技术:随着区块链技术的兴起和虚拟货币市场的发展,对于区块链开发、加密货币交易和智能合约等领域的专业人才需求正在增加。相关专业的人才将在金融科技和数字经济领域有着良好的就业机会。创意产业与数字媒体:随着数字媒体和互联网的普及,创意产业的发展呈现出巨大潜力。

网络安全与信息技术:随着全球互联网的普及,网络安全问题日益严重。网络安全与信息技术专业将为企业和政府提供保护网络数据安全的专业人才。 数字创意与虚拟现实:数字内容产业的蓬勃发展,以及虚拟现实技术在游戏、教育、医疗等领域的应用,这一领域对创意型人才的需求将不断攀升。

数据科学和人工智能:随着大数据和人工智能的兴起,数据科学家和人工智能专家将会有很大的就业机会。这些专业的人才将能够处理和分析大规模数据,并应用机器学习和深度学习算法来解决实际问题。软件工程和开发:随着科技的不断进步,软件工程师和开发人员的需求将会持续增加。

数据分析和管理:大数据时代的到来,使得数据分析和管理变得尤为重要。 区块链和加密货币:随着区块链技术的发展和应用,对于相关领域的人才需求也在不断增加。

教育学的就业前景与方向

1、在线教育市场:近年来,在线教育市场迅速发展,为教育学研究生提供了新的就业方向。他们可以利用自己的专业知识和技能,参与到在线教育平台的建设和运营中,为教育事业的发展贡献力量。总之,2022年教育学研究生的就业前景是比较乐观的。

2、师范类小学教育专业就业前景相当广阔。师范类小学教育专业就业方向:能够胜任各类小学语文和数学主教学科及小学道德与法治、小学心理健康教育和小学信息技术等辅教学科的教学、研究及班主任等工作。

3、教育学研究生的就业前景是非常广阔的。首先,他们可以选择在学校或教育机构中担任教师或教育顾问,这是教育学研究生最常见的职业选择。他们可以教授各种学科,如数学、科学、语言艺术等,或者专注于特定的教育领域,如特殊教育、成人教育等。其次,教育学研究生也可以在教育政策和规划方面工作。

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