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本文目录一览：
- 1、大数据平台有哪些架构
- 2、大数据架构流程图
- 3、什么是系统架构图?系统架构有哪几种?
- 4、教育大数据的内涵
大数据平台有哪些架构
1、五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存… 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
2、云基础架构，如Kubernetes（K8s），则简化了平台的部署与运维。
3、数据存储：指的便是数据仓库的建设了，简略来说能够分为事务数据层（DW）、指标层、维度层、汇总层（DWA）。数据同享层：表明在数据仓库与事务体系间提供数据同享服务。Web Service和Web API，代表的是一种数据间的衔接方法，还有一些其他衔接方法，能够依照自己的情况来确定。
4、Lambda架构 大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。优点：既有实时又有离线，对于数据分析场景涵盖的非常到位。缺点：离线层和实时流虽然面临的场景不相同，但是其内部处理的逻辑却是相同，因此有大量荣誉和重复的模块存在。
5、标准大数据平台架构包括数据仓库、数据集市、大数据平台层级结构、数据挖掘等。数据架构设计（数据架构组）在总体架构中处于基础和核心地位。 产品体验结构流程图 产品的功能结构图、产品主要流程图、产品的核心流程等都是产品体验的重要组成部分。
大数据架构流程图
根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、GChart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。
Merkle CRM解决方案流程图 对于注重客户维系的企业，我们可以帮助企业建立用户价值和生命周期的体系。用户价值的主要目标是作为投资标准，而对用户的投资有多种形式：比如为高价值用户提供更频繁、便利的服务；在营销活动中为不同用户提供定制化的接触策略等。
Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。除了支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
什么是系统架构图?系统架构有哪几种?
总的来说，系统架构图是信息时代的关键纽带，它整合数据，驱动创新，为智能规划和管理提供强有力的支持。通过深入了解这些架构元素，我们可以更好地理解和优化现代系统的运作模式。
架构图是指一个系统的结构设计图。在软件开发中，架构图是开发团队在系统设计前所绘制的一份图表，主要目的是为了更加清晰地展示系统的模块、组件和各部分之间的关系。架构图还可以作为开发者之间的沟通工具，帮助开发团队更高效地共同完成开发任务。架构图可以分为逻辑架构图和物理架构图两种类型。
逻辑架构图：它是从功能层面出发，描绘系统的核心逻辑，包括用户可见的功能和为实现这些功能而不可或缺的辅助模块，强调的是功能间的逻辑关系。技术架构图：技术架构关注编程实现，包括源代码、第三方SDK、运行环境等，它揭示了编译时的静态依赖，让开发者清晰地看到系统的组件和连接。
软件的系统架构 （一）、分层架构 分层架构（layered architecture）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。
教育大数据的内涵
大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的***集、储存、管理和分析等能力的数据***。
此后，一个全新的概念——大数据开始风靡全球。大数据的概念与内涵“大数据”的概念早已有之，1980年著名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华***章”。但是直到近几年，“大数据”才与“云计算”、“物联网”一道，成为互联网信息技术行业的流行词汇。
教育数据意识的内涵是一种动态的、综合性的意识形态。教育数据意识的核心：是对教育数据的看法和认识，教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种。数据意识：数据意识主要是指对数据的意义和随机性的感悟。
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大数据概念包含几个方面的内涵吧 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
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