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本文目录一览：
- 1、企业大数据处理需要注意的几个问题
- 2、大数据时代信息系统所呈现的特征
- 3、大数据的出现给地理信息系统带来哪些机遇和挑战?
企业大数据处理需要注意的几个问题
1、需要某些安全审核 在每个系统开发中，几乎都是需要安全审核的地方，特别是在大数据不安全的地方。但是，考虑到使用大数据已经带来了广泛的挑战，这些安全审核通常被忽略，这些审核只是添加到列表中的另一件事。这种态度与以下事实结合在一起：许多公司仍需要能够设计和实施此类安全审核的合格人员。
2、对于企业来说，如果想更好利用大数据，首先要从物联网、互联网和传统信息系统三方面入手。
3、根据过去的经验，我认为初期不要贸然就开始一个非常大的大数据项目，而应该是要从小处开始。数据比较适合以小、具体、容易评估效果作为起点的专案，以此锻链自己收集、加工、使用数据来做决策，以及衡量这个数据价值的能力，即以小知大。从小的场景开始，用数据在商业场景中不断优化。
4、当然不仅仅是数据处理的过程，每一个环节都需要相关的技术人员通过一定合理性分析找出质量不高的数据，或者进行错误数据的判定，这不仅仅需要的是技术，也是对数据分析人员素质的考验。
5、培养合适的人才至关重要。（大数据不仅仅涉及技术和平台。）企业需要对合适的人员进行投资，这些人员应清楚了解企业的业务目标并相应地利用大数据。需要在技术上和分析上都配备有能力的正确的人，他们能够理解和理解数据分析所引发的相互关系和趋势。
6、大数据分析系统应该规避的问题 大数据分析前期要做的事 其实，每一个数据都有一个ETL，就是抽取、转化，然后去加载，包括做数据的清洗。
大数据时代信息系统所呈现的特征
1、人类处理数据的能力显著增强。过去也有数据，但数据散乱，没有强大的处理能力，所以发挥不了作用。现在之所以说已经进入了大数据时代，就是因为人类的处理数据能力大大增强了。数据整合的形式愈发明显。不管是***数据，还是企业数据，抑或是社会数据，整合的趋势愈发明显。
2、大规模。大数据的特点首先体现在其“大规模”上。在Map3时代，仅几兆字节的Map3文件就足以满足大多数人的需求。然而随着时间的推移，存储容量从过去的GB级别发展到TB、甚至PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据量呈爆炸式增长。
3、大数据的最显著特征之一是其庞大的数据量。据IDC的预测，到2020年，全球数据量将增长50倍。大数据的规模是一个不断变化的指标，单个数据集的大小可以从数十TB到数PB不等。简单来说，存储1PB的数据需要大约2万台配备50GB硬盘的PC。
大数据的出现给地理信息系统带来哪些机遇和挑战?
机遇：数据丰富度大幅提升：大数据的出现为地理信息系统提供了更多的数据，使地理信息系统能够处理更加丰富的数据类型，包括传统的地图数据、遥感数据以及更加复杂的非空间数据。数据处理效率提高：大数据技术能够处理海量的数据，从而使得地理信息系统能够更快、更准确地处理和分析数据。
首先，AI技术提升了地理数据的处理效率与准确性。传统的地理信息***集、整理和分析过程繁琐且易出错，而AI的引入使这些流程得以自动化和智能化。例如，通过卫星遥感技术结合AI图像识别，可以迅速筛选出特定区域的地理特征，如水体、植被类型等，这不仅加快了数据处理速度，也大幅提升了数据识别的精确度。
地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。◆ 基础设施管理 （Facilities Management）城市的地上地下基础设施（电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、 电力设施等）广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。
迎来新机遇，构建智慧城市“大脑”随着市场需求的激增，以及空间大数据、物联网、人工智能、数字孪生、高性能计算、5G等IT新技术的飞速发展，GIS（地理信息系统）将迎来新的黄金发展期。尤其在智慧城市的建设中，GIS将作为“大脑”而存在，为城市信息化奠定技术基础。
建议企业抓住国家战略需求带来的重大机遇，把握住互联网、物联网、大数据、人工智能、商业卫星、5G等新技术、新业态带来的战略机遇，坚持创新引领，加强产品技术研发，积极推动跨界融合，走出去开拓国际市场。
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