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本文目录一览：
- 1、互联网大数据是什么
- 2、大数据:不再仅仅是一个流行词
- 3、大数据未来的发展前景怎么样?
- 4、什么是网络大数据
- 5、大数据行业的数据精准吗?
互联网大数据是什么
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特征：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
所谓互联网大数据，就是通过网络尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私，然后进行营销。最初的设计理念是通过大数据更好地了解消费者的需求，增强用户体验。但是在实践上，它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。大数据对于终端消费者更多的是被实名。
大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。
大数据:不再仅仅是一个流行词
大数据早已成为流行词，但究竟何为大数据，却不是***都能说清楚的。简而言之，大数据就是需要利用专业的处理工具进行分析，从而有利于做出更科学，更合理决策的信息资产。
最近一段时间，“大数据”的热潮席卷全球，正如美国《福布斯》杂志所说的那样，如今，在浏览新闻网站或者参加行业会议时，想看不见或听不到“大数据”这个词几乎不可能。去年，美国6个联邦***部门宣布将启动“大数据研发***”，投资超过2亿美元以改进从海量和复杂的数据中获取知识的能力。
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。很多情况下大数据来源于生活。比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。
《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据未来的发展前景怎么样?
下游则是大数据应用市场，我国的大数据技术水平不断提升，已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。 产业链上游的基础设施包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，代表企业有华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。
随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是J***a基础和Linux基础。
在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。 全球大数据产业竞争格局：美国大数据发展领先全球，中国逐步抢占市场。根据Statista最新发布的统计数据，截止2020年末，美国大数据中心数量占全球的比例达到39%，中国占比达到10%。
作为偏业务的高级数据分析师，我对大数据行业的发展前景，总结下来就是：前景是光明的，但门槛会越来越高。分享个真实故事：我有一个朋友，坐标北京，平时爱好研究房地产。
什么是网络大数据
正如马云所说，“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了”。
大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须***用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。扩展信息：大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。
大数据行业的数据精准吗?
究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。第三，引导产品及营销活动投用户所好。
大数据营销，本质上是由系统信息的抓取，分离能力决定的。举个例子，微信有公开的人群分布，性别属性等数据。***，这些数据根本无法构成企业的决策需要。精准营销需要借助信息***集技术，通过搜集到的信息，进行分类，分析，决策，执行，反馈等。
精准大数据，是一种依靠国内通信运营商的海量数据以及大数据的处理能力，在能确保用户数据隐私安全的前提下，通过对数据的深入挖掘、对行业的深度研究、对渠道的***整合，为各类企业客户优化营销策略，提供营销渠道，达到降低营销成本，提高营销效果，增强市场竞争力的目的。
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