机器学习模型部署到通用小型设备上

在通用小型设备上使用c语言调用tensorflow、飞桨训练出的模型,返回推理结果,可以使用tensorflow lite C++库,能够生成sdk方便其他程序调用

模型类别包含:图像分类,物体检测,图像分割

使用rk3399开发板调用tensorflow训练出的lite模型,运行在cpu上,接收图片后返回推理结果

使用瑞芯微NPU RK3399Pro开发板调用tensorflow训练出的lite模型,运行在gpu上,接收图片后返回推理结果

使用瑞芯微NPU RK3399Pro开发板调用tensorflow训练出的lite模型,运行在npu上,接收图片后返回推理结果

程序能够移植到其他同类硬件中运行

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2024-11-22 18:49:34
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